Penyimpangan Asumsi Model Klasik

Pada pembahasan mengenai model regresi dengan persamaan tunggal ditunjukkan bahwa model tersebut dapat dipergunakan untuk estimasi atau perkiraan,  pengujian hipotesa dan ramalan internal nilai variabel tak bebas Y.  Model yang dibahas tersebut berdasarkan asumsi-asumsi sederhana yang sering disebut asumsi klasik, sebagai berikut;

Asumsi 1 : Nilai rata-rata bersyarat dari unsur gangguan populasi u_i, tergantung kepada nilai tertentu variabel yang menjelaskan (X) adalah nol.

Asumsi 2 : Varians bersyarat dari u_i adalah konstan (asumsi homoscedastic).

Asumsi 3 : Tidak ada autokorelasi dalam gangguan.

Asumsi 4 : Variabel yang menjelaskan adalah nonstokastik (yaitu, tetap dalam penyampelan berulang) atau, jika stokastik, didistribusikan secara independent dari gangguan u_i.

Asumsi 5 : Tidak ada multikolinearitas di antara variabel yang menjelaskan X.

Asumsi 6 : u didistribusikan secara normal dengan rata-rata dan varians yang diberikan oleh Asumsi 1 dan 2.

Berikut penyimpanan yang terjadi dari asumsi klasik .....

M u l t i k o l i n e a r i t a s  download

H e t e r o s k e d a t i s i t a s download

A u t o k o r e l a s i download